Inteligência artificial (IA) é o nome dado às técnicas que permitem que um computador execute ações com alguma autonomia, imitando o comportamento da inteligência humana – incluindo a capacidade de tomar decisões e aprender com a experiência.
Dessa forma, as IAs estão se tornando cada vez mais comuns no dia a dia, presentes em serviços, dispositivos e em uma série de pesquisas avançadas em diversas áreas da ciência. No entanto, como ele funciona ainda é desconhecido para a maioria dos usuários.
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Por mais impressionantes que sejam os resultados e o potencial futuro, ainda há limites para as aplicações da inteligência artificial. O que distingue uma inteligência artificial de um programa de computador comum é o reconhecimento de padrões.
Em software projetado para resolver uma tarefa, o computador segue apenas as regras definidas pelo desenvolvedor: não há espaço para que a máquina tenha autonomia e tome decisões que decorrem do script.
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O que distingue uma inteligência artificial de um programa de computador comum é o reconhecimento de padrões. No software projetado para resolver uma tarefa, o computador segue apenas as regras definidas pelo desenvolvedor: não há espaço para a máquina ter autonomia e tomar decisões que emergem do script.
Com uma IA, a abordagem é diferente. O computador é treinado para resolver um tipo específico de problema e tem acesso a milhares (ou milhões) de cópias que definem aquele problema.
O computador começa a assimilar padrões, reconhecer regras e ser capaz de identificar os mesmos padrões em outras amostras de dados.
Como tudo isso acontece independentemente da programação – a IA sozinha cria suas regras e a interpretação dos dados a que tem acesso – esse tipo de tecnologia é definida como inteligência artificial.
Inteligência Artificial
Computadores não podem pensar. Embora haja essa limitação, eles têm a vantagem da velocidade e podem realizar em poucos segundos muitos cálculos que levariam horas de uma equipe de matemáticos.
É essa capacidade, somada a algoritmos de programação muito sofisticados, que dá ao computador, celular, carro ou outro dispositivo a capacidade de parecer inteligente.
Em geral, ações que parecem ser resultado de inteligência são na verdade o resultado de um processo de aprendizagem em que o computador é exposto a padrões.
Quando exposto a milhões de exemplos de um determinado tipo – fotos, texto, ou mesmo jogadas de xadrez – o sistema lentamente começa a categorizar as variações que existem entre cada um dos exemplos até o ponto em que elementos e situações são reconhecidos.
Por exemplo, uma IA treinada em xadrez pode até aprender as regras do próprio jogo, simplesmente observando a evolução natural dos movimentos que está examinando.
Além de aprender as regras do jogo, o computador pode dominar padrões tão variados que pode criar seus próprios movimentos complexos o suficiente para vencer até mesmo o melhor jogador humano.
Tecnologias
Tais tecnologias também foram aplicadas, para verificar o resultados de medições sobre variabilidade climática, na agricultura, na exploração espacial e até no mercado de ações.
Um exemplo prático desse tipo de aprendizado de máquina foi observado na medicina. Um especialista deve analisar cuidadosamente o resultado de um exame para diagnosticar o paciente – e no final pode até perder um detalhe.
Entretanto, um computador treinado em milhões e milhões de testes pode estar mais bem equipado do que um especialista na tarefa de identificar características de doenças.
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